盧鴻興實驗室
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盧鴻興實驗室

研究計劃簡介


我們團隊為了配合我們合作的醫院,建立了不同的人工智能模型來預測疾病,以及協助增進精確診斷。 此外,我們希望我們的AI模型能夠廣泛得到醫生和患者的信任,所以我們透過聯邦學習開發值得信賴的AI跨醫院聯合訓練模型,讓不同的醫院能夠利用更好的工具進行診斷。 論文也已被多家期刊接受並提交,例如:使用 CZT SPECT 心肌灌注成像進行心肌缺血輔助診斷的深度學習、拓寬跨不同數據集的有限訓練圖像的捲積神經網絡輔助青光眼檢測算法的適用性、 使用非造影計算機斷層掃描等對急性缺血性中風進行自動分割...

生成式醫療大模型

Carbon Neutral

藉助生成式AI協助醫療

AI大模型工具可以幫助醫療生成相關醫病資料

Healthcare

ESG 計劃

Carbon Neutral

了解你的碳排量是多少?

AI估算工具可以幫助你估算二氧化碳排放量

Carbon Emission


功能

Card img cap
上傳資料的格式要求

我們的預測系統對每個項目都有不同的資料格式要求,例如:圖像質量、圖像類型、圖像分辨率等......

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neural
進行疾病預測

利用不同的AI模型對多種疾病進行預測和分類準確診斷,例如:阿茲海默症、青光眼、缺血症等……

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feedback
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關於本站


本網站為國立陽明交通大學統計研究所盧鴻興特聘教授的實驗室所有, 目前建立了不同的人工智能模型來幫助與我們合作的醫院對疾病作出精確診斷,讓不同的科別能夠利用工具作出更好的診斷性能。

常見問題解答


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研究團隊


盧鴻興 特聘教授
戴婉儀 行政助理
吳崇豪 博士後研究助理
曹德堅 研究助理
官恒廷 研究助理
林栩霆 研究助理