阿茲海默症的預測

阿茲海默症（AD）是一種漸進性神經退行性疾病。症狀包括記憶力下降、混亂、語言和溝通問題、情緒變化，最終可能導致身體功能的喪失。 基於對疾病的即早預測有必要性，來對阿茲海默症做出即時的治療及延緩疾病進程的發展。 我們採用基於深度學習的方法，並使用3D的MRI影像資料，構建了一個由多個二分類模型組成的階層式分類對台灣患者進行區分。 在模型1中，我們將阿茲海默症（AD）患者與其他類別的受試者區分開來。 非AD的受試者在模型2中根據是否患有疾病分為正常（CN）和輕度認知障礙（MCI）。 最後我們利用模型3進一步區分AD和MCI患者，以獲得更好的分類結果。