心臟疾病的預測

心臟疾病一直是全球醫療領域的重大挑戰之一。在這些心臟疾病中，左心室肥 厚（LVH）是一種常見且嚴重的疾病。LVH 可能由多種因素引起，包括遺傳、 高血壓、心肌疾病等，對心臟功能帶來潛在風險，並可能導致致命的併發症， 如心臟衰竭和心律失常。因此，準確且及早地對 LVH 進行檢測和分類對於患者 的管理和治療至關重要。 傳統的診斷方法依賴於專業醫師的主觀判斷和時間成本較高，且可能存在一定的誤判率。因此，開發一種自動化的LVH 分類系統具有重要的醫療價值。 通過利用多個 MRI 掃描視圖和深度學習技術，我們可以實現對 LVH 的自動分 類，這將大大提高 LVH 的診斷準確性和效率。我們的研究將 LVH 疾病分為六 個類別，並採用包含四腔視圖（4CH）和短軸視圖（SAX）的心臟 MRI 多次掃 描作為訓練數據。同時，我們還開發了一系列預處理方法和線上疾病診斷系 統，以進一步提高模型的性能和實用性。